1.
import numpy as np
a = np.arange(0,9).reshape((3, 3))
print(a)
3.
import numpy as np
a = np.random.random((10,10))
amin, amax = a.min(), a.max()
print(amin, amax)
5.
import numpy as np
a = np.zeros((5, 5),dtype=int)
a[1::2,::2] = 1
a[::2,1::2] = 1
print(a)
7.
import numpy as np
x = np.arange(10)
print(x)
x[(x >= 5) & (x <= 8)] *= -1
print(x)
9.
import numpy as np
x = np.array([4, 5])
y = np.array([7, 10])
print("원본 벡터:")
print(x)
print(y)
print("상기 벡터의 내적:", np.dot(x, y))
11.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.linspace(-10, 10, 100)
z = 1/(1 + np.exp(-x))
plt.plot(x, z)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("Sigmoid(X)")
plt.show()
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